Sari la conținut

AI și dezvoltare de aplicații

Agenți AI

Nu e chatbot. E mediu agentic care citește, modifică și livrează în proiecte reale. Construiește un sistem prin care delegi procese repetitive unei echipe de agenți AI, iar decizia finală rămâne la tine.

Primește o consultațieVezi programul

Consultație gratuită · Detaliile de participare le afli în consultație

Nivel
Intermediar
Durată
3 luni
Format
Online
Lecții
44+ lecții · 25+ ore
Certificat
Certificat de participare

Despre acest curs

Cursul „Agenți AI” te învață cum să construiești un ecosistem digital de agenți care lucrează pentru afacerea ta — folosind Claude Code, Codex și Nova Cortex ca backend agentic. Nu mai vorbim de „prompt engineering” sau „automatizare cu reguli”. Vorbim de agenți cărora le delegi procese repetitive, pas cu pas, de la primul agent la o echipă întreagă. Tu devii managerul echipei AI, nu operatorul ei. Decizia finală rămâne a omului: agentul pregătește materialul pentru decizie. Ecosistemul Digital · Claude Code, Codex & Nova Cortex · 3 luni · Online

Ce înveți concret

Competențe aplicabile imediat — nu teorie, ci rezultate.

  • Instalezi Claude Code în VS Code și îl configurezi cu CLAUDE.md, skills, slash commands și MCP

  • Compari costul unui agent cu cel al unui angajat sau freelancer pe sarcinile tale repetitive și alegi ce automatizezi primul

  • Construiești un agent de la folderul gol până la primul rezultat publicat pe internet: fișa postului digitală, skills și baza de cunoștințe

  • Instalezi Nova Cortex pe una dintre cele două configurații din curs (Windows + Claude + Telegram sau Mac + Codex + Slack) și faci onboardingul primilor agenți

  • Instalezi agenți din bibliotecă (Video, Design, Social Media, Web Designer, Specialist Tehnic, Evaluator, Director de Marketing) și îi personalizezi pe procesele tale

  • Programezi sarcini recurente prin cronuri în Telegram, aplici practici de securitate pentru secrete și construiești un workflow GDPR pentru datele cu care lucrează agenții

  • Corectezi un agent care greșește, faci backup și îți construiești rutina zilnică de management al ecosistemului, singur sau în echipă

  • Lucrezi cu o echipă de agenți de dezvoltare la două proiecte capstone: un site cu bază de date și o aplicație de finanțe

Instrumentele pe care le stăpânești

Stack-ul complet AI — de la LLM la automatizări și chatbot.

Mediu agentic

  • Claude Code
  • Codex
  • VS Code

Unelte externe

  • MCP

Sistemul de agenți

  • Nova Cortex

Comunicare cu agenții

  • Telegram
  • Slack

Automatizări externe

  • n8n

Ce include cursul

  • 44 de lecții în 8 module

    În anumite formate

    De la primul agent până la proiectele capstone: lecții video în română, cu prezentări PDF și exerciții practice.

  • Nova Cortex inclus

    Sistemul de agenți pe care îl instalezi în Modulul 3, cu update-uri ale agenților pe durata cursului. Nu construiești totul de la zero.

  • Comunitate Telegram și agent de suport tehnic

    Grup cu ceilalți cursanți și un agent de suport tehnic în Telegram, ca să nu rămâi blocat între lecții.

  • Acces și suport în funcție de formatul ales

    Cât timp ai acces la materiale și la suport, inclusiv la sesiunile Q&A cu instructorii, depinde de formatul de participare și se clarifică în consultație.

  • Exerciții și livrabile practice

    Lucrezi pe procesele tale: de la primul agent publicat pe internet (Modulul 2) până la proiectele capstone (Modulul 8).

  • Garanție de 14 zile

    Ai o garanție de 14 zile, în condițiile comunicate la înscriere. Dacă programul nu e pentru tine, te ajutăm să soliciți returnarea.

Formatele de participare se clarifică în consultație.

Programul cursului

8 module cu lecții practice, pas cu pas

  1. La finalul acestui modul ai Claude Code instalat în VS Code, configurat cu CLAUDE.md, skills și MCP, și știi cum controlezi execuția cu Plan Mode.

    • Ce este un agent AI — diferența dintre chatbot și agent, uneltele agentice (Claude Code, Codex) și când un agent e justificat
    • Instalarea Claude Code în VS Code — instalare pe Mac și Windows, prima conversație și cum accepți sau respingi acțiunile propuse
    • CLAUDE.md și auto-memory — instrucțiunile pe care agentul le citește la fiecare sesiune și memoria pe care și-o construiește singur
    • Capabilități custom: skills și slash commands — ce e un skill, ce e o comandă, când folosești fiecare și primul slash command pe o sarcină reală
    • Acțiunea agenților în lumea reală prin MCP — ce sunt MCP-urile, cum instalezi unul public util și cum alege agentul unealta potrivită
    • Controlul execuției — Plan Mode și aprobările din Claude Code: cum vezi planul agentului înainte de execuție și când mergi direct

  2. La finalul acestui modul ai ales procesul pe care îl automatizezi primul și ai construit un agent cu fișa postului, skills și bază de cunoștințe, publicat pe internet.

    • Anatomia unui agent, versiunea practică — primește sarcina, alege uneltele, ține minte rezultatul; demonstrație cu un agent care sortează emailuri
    • Calculatorul ROI pentru selectarea proceselor — compari costul unui agent cu cel al unui angajat sau freelancer pe 5 sarcini repetitive ale tale și alegi ce automatizezi primul
    • Arhitectura de orchestrare — diferența dintre orchestrator și agent, rolul heartbeat-ului și de ce instalăm local, nu pe VPS
    • Fișa postului digitală — ce face agentul, ce nu face și cum măsori succesul; structura IDENTITY, SOUL, USER, MEMORY
    • Cum construiești un skill care chiar funcționează — anatomia unui skill, construcția de la zero pentru un agent real și testarea lui
    • Baza de cunoștințe — vocea, terminologia și regulile afacerii tale, calibrate iterativ pe exemple reale
    • De la folder gol la agent care publică pe internet — construim un agent complet în direct, de la fișa postului până la primul rezultat

  3. La finalul acestui modul ai Nova Cortex instalat, conectat la canalul tău de comunicare (Telegram sau Slack), și primii agenți configurați.

    • De ce Nova Cortex — ce este, cum funcționează (orchestratorul coordonează, agenții execută) și cum comunică agenții între ei
    • Nova Cortex pe Windows, cu Claude și Telegram — instalare completă, bot creat prin BotFather și prima conversație de test
    • Nova Cortex pe Mac, cu Codex și Slack — instalare cu OpenAI Codex, aplicația Slack creată din manifest și prima conversație de test
    • Prima conversație și onboardingul agentului Boss/Commander — identitate, program de lucru și reguli de lucru stabilite prin comanda /onboarding
    • Configurarea automată a agentului Copywriter — ceri un agent de copy prin Telegram sau Slack și primești primul rezultat de producție, fără să atingi terminalul
    • Fallback Claude–Codex și baza de date — planul de rezervă când schimbi motorul și baza de cunoștințe semantică (RAG) instalată local

  4. La finalul acestui modul ai instalat agenți din bibliotecă și ai personalizat unul pe procesele afacerii tale.

    • Biblioteca de agenți și filosofia instalării — ce conține biblioteca, ordinea recomandată de instalare și principiul: instalezi, calibrezi, folosești
    • Agentul Video — videouri verticale cu avataruri digitale, videouri cu produsele tale și text-to-video cu editare automatizată
    • Agentul Design — fotosesiuni realiste din referință, imagini pentru reclame și fluxul de la copy la creativul pentru Meta Ads
    • Agentul Social Media — postări automatizate, analiza concurenților și a postărilor, planner editorial legat de agenții de copy, design și video
    • Personalizarea unui agent din bibliotecă — ce schimbi și ce lași neatins, modelul potrivit pentru fiecare agent (Opus, Sonnet) și testul pe 3 sarcini reale
    • Agentul Web Designer — design system personalizat pentru fiecare proiect, imaginile tale integrate în design și publicare
    • Specialistul Tehnic și Agentul Evaluator — automatizări externe de tip n8n, biblioteca de skills și MCP-uri tehnice, plus rolul Agentului Evaluator în bibliotecă
    • Agentul Director de Marketing — planificarea unei campanii, îmbunătățirea ofertelor și distribuirea mesajelor pe mai multe platforme

  5. La finalul acestui modul ai sarcini recurente programate, practici de securitate aplicate și un workflow de lucru cu datele personale.

    • Cronuri persistente în Telegram — ce e un cron, cum îl setezi și îl verifici; exemple: digest zilnic, raport săptămânal
    • MCP pe flota de agenți — instalezi MCP-uri publice utile (Playwright, Filesystem) și le folosești într-o sarcină reală
    • Securitate practică — unde ții secretele (token-uri, parole), unde nu le pui niciodată, ce sarcini îi dai fiecărui agent și când intervii tu
    • Corectarea unui agent — cum citești ce a făcut agentul, unde cauți cauza greșelii (identitate, skill, calibrare) și un diagnostic în timp real
    • Workflow GDPR — ce înseamnă GDPR în lucrul cu agenți și un workflow concret: ce înregistrezi, ce ștergi, ce anonimizezi și cum răspunzi la cererile persoanelor

  6. La finalul acestui modul ai o rutină zilnică de management, un plan de backup și un mod de lucru în echipă cu ecosistemul tău.

    • Managementul zilnic al ecosistemului — cum arată o zi cu agenții tăi, ce urmărești, când intervii și rutina de 15 minute
    • Ce automatizezi și ce nu automatizezi — sarcini potrivite pentru agent vs sarcini care rămân la tine; revezi lista din Modulul 2
    • Backup și continuitate — ce salvezi și cum, ce faci dacă ceva se strică și ce agent adaugi următorul
    • Workflowuri optimizate — coordonezi mai multe proiecte în chaturi separate fără să pierzi contextul și optimizezi costurile pe tokeni
    • Lucrul în echipă — mai mulți colegi pe același ecosistem Nova Cortex și un flux clar de colaborare: cine cere și cine vede rezultatul
    • Optimizarea bazei de cunoștințe — ce intră și ce nu, cum o structurezi și cum o întreții pe măsură ce crește

  7. La finalul acestui modul ai mediul de dezvoltare pregătit și o echipă de agenți de dezvoltare configurată pentru primul proiect.

    • Setup complet al mediului de dezvoltare — Google AI Studio, Anthropic API, GitHub și Supabase: ce conturi activezi, ce e gratuit și ce costă
    • Hooks: automatizarea comportamentului agentului — tipurile de hooks din Claude Code (startup, stop, pre-tool, post-tool) și un hook simplu la pornire și la oprire
    • Arhitectura unui proiect multi-agent — cum gândești un proiect cu o echipă de agenți, de la arhitectură la cod, review și deploy
    • Echipa de agenți de dezvoltare — 8 roluri (Architect, Backend, Frontend, QA, Code Reviewer, Design, Doc Writer, Security) și cum lucrează împreună

  8. La finalul acestui modul ai lucrat cu echipa de agenți la două proiecte: un site cu bază de date și o aplicație de finanțe.

    • Proiectul 1: site cu bază de date — Supabase (tabele, relații), frontend Next.js cu API și drumul de la arhitectură la deploy
    • Proiectul 2: aplicație de finanțe — dashboard cu grafice, filtre și import de tranzacții, plus logica financiară: calcule, agregate, export

Recenzii reale

Experiențe autentice de la cursanții noștri.

„Nu poți avansa fără să investești în propria dezvoltare. Este o provocare pentru mine și sper să reușesc!”

— Vadim Gutu

„În zilele noastre transformarea care are loc, denumită și a patra revoluție industrială, accentul se pune pe învățarea și folosirea noilor unelte care ușurează foarte mult munca. Am urmărit webinariile de la Inginer AI pentru că sunt foarte interesante. Cursul gratuit despre Cum să construiești un agent AI a fost excelent - explicațiile sunt clare pentru oricine care este la început de drum. Recomand această echipă care împărtășește informații și organizează cursuri în urma cărora cei interesați obțin abilitățile necesare pentru a pune bazele unei noi afaceri.”

— Andy Abels

„Mulțumesc din suflet organizatorilor și trainerilor pentru cursul Intensiv Agenți AI! Pentru cineva fără pregătire în IT, modul clar, structurat și accesibil în care au fost explicate conceptele mi-a oferit nu doar informații valoroase, ci și încrederea că pot transforma ideile în proiecte reale. Plec de aici cu multă inspirație, cu instrumente concrete și cu sentimentul că viitorul nu mai este ceva de privit de la distanță, ci ceva la care pot contribui activ. Recomand cu drag acest curs tuturor celor care sunt curioși să descopere lumea inteligenței artificiale.”

— Gabriela Goia

„Am participat la Intensivul Agenți AI și pot spune că a fost una dintre cele mai utile experiențe de învățare din ultima perioadă. Mi-a plăcut faptul că informațiile au fost explicate clar, pas cu pas, într-un mod accesibil chiar și pentru cei care nu au o pregătire tehnică. Mulțumesc lui Alexei Chișlaru, Danut Mitrut și echipei Nova Sapiens pentru profesionalism, energie și generozitatea cu care au împărtășit informațiile.”

— Alina Florentina

Vezi încă 6 recenzii

„Mi-a plăcut workshop-ul de creare de Agenți AI cu Claude code. Am înțeles cum pot să creez agenți AI cu Claude code și cred că voi putea să creez și eu agenți AI cu Claude Code.”

— Georgiana Claudia Ceausu

„Am participat la Webinarul Intensivul Agenți AI! Și acum focusoare pe bune! Profesioniști, modul de prezentare excelent aproape de participanți! Webinarul foarte bine pregătit!!!!”

— Bleotu Gheorghe

„Urmăresc de ceva vreme prezentările voastre și, chiar dacă încă nu am făcut pasul către curs, pot spune că mi-au schimbat perspectiva asupra agenților AI. Explicați într-un mod clar și accesibil ce sunt agenții AI, cum pot fi folosiți în activitatea de zi cu zi și ce tipuri de procese pot automatiza. Mi-a plăcut faptul că nu este vorba doar despre teorie, ci și despre exemple practice. Mulțumesc pentru conținutul valoros și pentru claritatea cu care explicați un subiect care, la prima vedere, poate părea foarte complicat.”

— Monica Popescu

„Recomand cu încredere acest curs susținut de Alexei și Danut. Au avut o prezentare clară, simplă și foarte bine structurată, care m-a ajutat să înțeleg mai bine lumea complexă a inteligenței artificiale. Pentru mine, cursul a fost un pas important spre a înțelege concret ce trebuie să fac pentru a crea un agent AI care să mă ajute eficient în activitatea profesională.”

— Liviu Darie

„Un program minunat care ne arată în primul rând potențialul extraordinar pe care AI îl are și îl va avea în viitor. Într-o lume în care forța de muncă umană calificată a devenit tot mai greu de găsit și mai scumpă, a învăța să îți construiești proprii Agenți AI devine o necesitate. Mulțumim lui Alexei și întregii sale echipe pentru oportunitate.”

— Lorin Mihai

„Cursul a fost util, explicat foarte bine și în termeni pe înțelesul oricui. În acest curs am învățat etapele pe care trebuie să le parcurg în învățarea AI, iar până la crearea și gestionarea agenților AI, mai am de urcat o treaptă. Mulțumesc organizatorilor și promit că după parcurgerea abc-ului despre AI, să revin cu speranța că acest curs se va organiza din nou.”

— Rodica Onita

Cine te învață

Echipa autorilor cursului — practicieni, nu teoreticieni.

  • Alexei Chișlaru

    Alexei Chișlaru

    Co-fondator Nova Sapiens | Fondator Fitness Mama

    Fondator Fitness Mama (500K+ utilizatori) și Nova Sapiens. Operează zilnic zeci de agenți digitali în propriile afaceri. 6 ani de educație online. Peste 20 de ani în Business.

  • Dănuț Mitruț

    Dănuț Mitruț

    Cognitive & Personality AI Architect

    AI implementat în 20+ afaceri reale. 34 ani educație + 20 ani consiliere business. Specializat pe arhitectura cognitivă a agenților — cum să-i faci să gândească ca tine.

„Da, dar...” — răspunsuri la obiecții

Întrebările care apar cel mai des înainte de înscriere.

Nu ai nevoie. Claude Code și Codex acceptă instrucțiuni în română, în limbaj natural: scrii ce vrei, iar agentul execută pașii. Dacă poți scrie un email, poți construi un agent.

Calculatorul ROI din curs te ajută să răspunzi pe cifrele afacerii tale: compari costul lunar al agenților (abonamente și tokeni) cu timpul și costul muncii pe care o preiau. Exemplele de calcul din curs sunt ilustrative; economiile reale diferă de la o afacere la alta și nu sunt garantate.

ChatGPT e un consultant care nu a mai lucrat cu tine. Un Agent AI construit corect cunoaște proiectul tău. Diferența nu e în model — e în relația cu contextul. În curs îi dai agentului acest context: CLAUDE.md, fișa postului digitală și baza de cunoștințe.

Nu construiești totul deodată. Pornești cu un singur agent, îl personalizezi și îl testezi pe sarcini reale, apoi decizi ce agent adaugi următorul. Cursul merge în aceeași ordine: primul agent în Modulul 2, biblioteca de agenți în Modulul 4, operarea zilnică în Modulul 6.

Depinde de ritmul tău. Lecțiile sunt înregistrate și gândite să nu depășească 40 de minute, iar exercițiile le faci pe procesele tale. Ritmul potrivit îl stabilim în consultație.

Nu. Instrucțiunile pentru agenți se scriu în limbaj natural: CLAUDE.md, fișa postului digitală, skills. În modulele de agentic development, codul îl scrie echipa de agenți de dezvoltare, iar tu coordonezi și verifici rezultatul.

Primul tău agent, construit pe procesele tale.

Pornești cu un singur agent, îl testezi pe sarcini reale și abia apoi adaugi următorul. Decizia finală rămâne a ta.

Cum începi

Fără plată online și fără surprize: totul pornește de la o discuție.

  1. Pasul 1: Soliciți consultația

    Completezi formularul scurt de pe pagina cursului.

  2. Pasul 2: Discuți cu un consultant

    Te sunăm, aflăm obiectivul tău și îți răspundem la întrebări.

  3. Pasul 3: Alegeți formatul potrivit

    Stabilim împreună varianta de participare care ți se potrivește.

  4. Pasul 4: Primești acces la curs

    Primești accesul în platforma de curs și începi lecțiile.

Discută cu noi despre participare

Completează formularul și primește o consultație despre participarea la curs.

Cursul ales:Agenți AI

Solicită o consultație gratuită

Pasul 1 din 2

Datele tale de contact

* Câmpuri obligatorii. Datele sunt procesate conform politicii de confidențialitate.

Ce discutăm în consultație

  • Ce vrei să obții și dacă acest curs te duce acolo
  • Cum arată programul și cât timp îi poți dedica
  • Variantele de participare și pașii următori
  • Garanție de 14 zile, în condițiile comunicate la înscriere
  • Răspundem în cel mult 24 de ore lucrătoare.

Cursuri similare

Vezi toate
Inginer AI — instrumente și automatizări
PopularIntermediar

Inginer AI — instrumente și automatizări

Curs practic de utilizare a AI: prompturi, conținut, agenți și automatizări. „Inginer AI” este denumirea cursului; participarea nu conferă o diplomă de inginer.

  • 12 luni
  • Online
  • 132+ lecții
Consultație gratuităVezi cursul
Vibe Coding — aplicații cu ajutorul AI
NouÎncepător

Vibe Coding — aplicații cu ajutorul AI

Înveți să construiești aplicații cu ajutorul AI, pornind de la instrucțiuni în limbaj natural. Lucrezi la trei proiecte și exersezi verificarea și îmbunătățirea codului generat.

  • 2 luni
  • Online
  • 60+ lecții
Consultație gratuităVezi cursul